通用 AI 对话
- 工具使用通常是可选项
- 回答结构随模型变化
- 难以复现完整过程
- 容易混淆证据与推断
- 引用和数据库编号可能失真
BIOMEDICAL RESEARCH AGENT
Open-Rosalind 是面向生物医学科研的 AI Agent。通过领域 Skills、真实数据服务和隔离执行环境, 帮助研究者完成论文工作、证据核验与生物学分析。
mutation_assessment → evidence → report
为生物医学科研任务设计,而不只是生成一段看起来合理的文字。
Built for scientific workflows, not casual answers.
先做好最常用、最需要可靠性的生物医学任务。
论文精读、综述框架、同行评审、参考文献验证和学术写作。
主题 → 检索策略 → 证据分层 稿件 → Major / Minor Comments DOI / PMID → 元数据核验
识别输入、分析序列特征,并组织 UniProt、BLAST 与结构分析流程。
FASTA → 序列检查 → 同源性 UniProt → 功能 → 结构域 结果 → 来源 → 待核验项
比较 WT/MT 或 HGVS 变异,区分计算结果、数据库证据和临床解释。
Variant → sequence impact → structure inference → ClinVar / literature evidence
费用方案
从基础科研使用开始,也可以升级完整云端能力,或在机构内部进行私有化部署。
适合个人研究者体验核心能力。
适合持续进行论文与生物医学研究工作的用户。
适合需要私有数据与基础设施控制的机构。
任务与 token 额度按公平使用策略执行,可能随模型和基础设施调整。本地部署最终价格根据服务器环境、内部系统接入和定制范围确定。
通用 Agent 内核与生物医学领域能力分层,让系统更容易升级,也更容易持续优化。
需要检索或计算时调用真实工具,不把模型记忆伪装成运行结果。
核心结论连接证据,清楚标注推断、限制和未验证信息。
保留任务步骤、工具输出和项目产物,支持复核与复现。
围绕生物医学场景持续优化 Skills、数据服务与评测集。
OPEN-ROSALIND EDU
从论文与证据开始,逐步连接更多生物医学数据和分析服务。